代码随想录算法训练营第一天 | 数组Part01

发表于 更新于 分类于 阅读次数： 本文字数： 1.9k 阅读时长 ≈ 2 分钟

LeetCode704.二分查找

题目链接：704.二分查找

题目要点与解题思路

首先我们明确一下二分查找的条件：

  1. 数组是有序的
  2. 数组中没有重复元素（否则返回的下标可能会不唯一）

然后要注意二分查找的边界条件，有两种写法，左闭右开和左闭右闭，我是用的左闭右闭的写法。

实现代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.size() - 1;
        int mid;
        while (left <= right) {
            mid = (left + right) / 2;
            if (target > nums[mid]) {
                left = mid + 1;
            } else if (target < nums[mid]) {
                right = mid - 1;
            } else {
                return mid;
            }
        }
        return -1;
    }
};
  • 时间复杂度
  • 空间复杂度

遇到的问题与总结

注意两个地方：

  1. left <= right，这个是二分查找的条件，左闭右闭中是小于等于
  2. else if (target < nums[mid]) right = mid - 1;

LeetCode27.移除元素

题目链接：27.移除元素

题目要点与解题思路

乍一看会想到用两层 for 循环，第一层检测要删除的元素，第二层是一个个位移填补空缺，这样是的时间复杂度

我们希望能优化到，此时容易想到双指针

双指针法（快慢指针法）： 通过一个快指针和慢指针在一个 for 循环下完成两个 for 循环的工作。

  • 快指针：寻找符合条件的元素位置
  • 慢指针：定位更新的位置

这样讲有点抽象，直接看代码

实现代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int slow = 0;
        for (int fast = 0; fast < nums.size(); fast++) {
            if (nums[fast] != val) {
                nums[slow] = nums[fast];
                slow++;
            }
        }
        return slow;
    }
};
  • 时间复杂度
  • 空间复杂度

当 fast 发现元素不是 val 的时候，会把现在的 fast 赋给现在的 slow，并且 slow 也往前进。如果 fast 指向要删除的元素，就会把 fast 只会管自己往前走，此时 slow 就停下来了，等待下一个 fast 指向的非 val 的元素

遇到的问题与总结

第一次遇到想不到用双指针

本题是双指针的经典应用，很多数组问题中都可以使用双指针进行优化，必须很清楚两个指针都代表什么含义

LeetCode977.有序数组的平方

题目链接：977.有序数组的平方

题目要点与解题思路

想要在 O(n)的时间复杂度内完成这个题目，我们可以使用双指针法。
平方其实是个二次函数，最大的值会出现在两端，所以可以用左右两个指针不断向中间进行遍历，然后开辟一个新的数组，从后往前接住两个指针中较大的值的平方。

实现代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
class Solution {
public:
    vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
        vector<int> result(nums.size());
        int k=nums.size()-1;
        for(int i=0,j=k;i<=j;){
            if(nums[i]*nums[i]<nums[j]*nums[j]){
                result[k--]=nums[j]*nums[j];
                j--;
            }else{
                result[k--]=nums[i]*nums[i];
                i++;
            }
        }
        return result;
    }
};
  • 时间复杂度
  • 空间复杂度

遇到的问题与总结

注意 i<=j，如果没有等号，此位置的元素会被遗漏而没有填入到 result 中。

今日总结

今天是代码随想录训练营打卡第一天，温故了一下前段时间做的题目，很有收获！

参考资料

代码随想录-二分查找
代码随想录-移除元素
代码随想录-有序数组的平方